时间：：2026年6月12日19:30-21:00
所在：：策文商学院大楼主楼508室
参会职员：：经济治理学院彭敏晶先生、黄海洋先生及研究生同砚共9人。
2026年6月12日晚，，治理科学与工程专业“神谋划销与消耗行为组”顺遂开展了本次科研汇报与文献分享钻研会。本次聚会由周皓、周强及吴一坤三位硕士研究生举行主讲分享，，与会师生围绕相关前沿文献及事情论文睁开了深入交流与热烈探讨。
一、周皓：：《The influence of model position, attractiveness, and consumer body image on consumer attitudes in fashion advertising》
主要内容：：周皓同砚分享了揭晓于《Current Psychology》（2024）的实证研究，，以具身认知理论为框架，，系统考察了时尚广告中模特位置、吸引力与消耗者身体意象对消耗态度的交互效应。三项实验发明：：（1）模特置于右侧时，，右利手消耗者内隐注重偏好与产品评价均更高；；（2）上述位置效应仅在高身体意象者中泛起；；（3）高身体意象者偏好右侧高吸引力模特，，低身体意象者则对右侧低吸引力模特反映更起劲。该研究突破了“右侧优先”的简朴履历，，为感官营销的细腻化匹配提供了实证依据。
点评：：与会先生指出，，该研究主题新颖、设计严谨，，三项递进实验从内隐到外显态度层层验证，，结论清晰可信。不但立异性地将身体意象引入具身营销研究，，展现了“右侧偏好”的界线条件，，更为时尚广告的精准投放提供了可操作的实践启示。
二、周强：：《Graph attention-based heterogeneous multi-agent deep reinforcement learning for adaptive portfolio optimization》
主要内容：：周强同砚分享了一篇关于解决自顺应投资组合优化问题的研究，，该论文提出一种基于图注重力网络的异质多智能体深度强化学习框架，，用于解决自顺应投资组合优化问题。针对古板要领无法捕获资产间重大关系且难以顺应动态市场情形的局限，，模子设计了三个功效互补的智能体——风险评估、收益预测与市场情形感知，，通过图注重力网络动态建模资产间的时变相关性，，并接纳多头注重力机制融合多种关系类型。模子引入了自顺应优化战略，，凭证市场状态（波动率、回撤、VIX等）动态调解风险偏好与模子参数。实验效果批注，，该要领在S&P 500、NASDAQ 100和Russell 2000数据集上均取得了显著优于古板要领及现有深度学习要领的绩效体现（年化收益16.8%，，夏普比率1.34）。
点评：：与会先生对该框架的手艺立异性与应用价值体现认可，，以为将图注重力网络与异质多智能体强化学习相连系的思绪为智能投资决议提供了新视角。建议同砚在此基础上，，相识更多智能体相关研究。
三、吴一坤：：《AI照旧人类：：广告天生泉源与广告类型的匹配效应》
主要内容：：吴一坤同砚分享了一项关于AI广告效果的实证研究。该研究基于心智知觉理论，，综合运用二手数据剖析与情景实验法，，深入探讨了“广告天生泉源（AI、vs.人类）”与“广告类型（叙事性vs.说明性）”之间的匹配效应及其内在机制。研究发明，，广告天生泉源与广告类型之间保存显著的匹配效应：：人类天生的叙事性广告与AI天生的说明性广告，，能更有用地降低消耗者的心理抗拒，，提升购置意愿。该效应通过“推断使用意图”与“心理抗拒”的链式中介作用实现，，并且受到消耗者决议阶段（浏览阶段vs.购置决议阶段）的调理。
点评：：与会先生指出，，该研究设计严谨，，结论清晰，，不但立异性地展现了AI广告效果的界线条件，，深化了心智知觉理论在营销领域的应用，，也为企业在人机协作时代制订更精准的广告战略提供了主要的理论依据和实践指导。先生建议，，未来研究可进一步探索差别AI拟人化水平、用户素养等变量在其中的调理作用，，以构建更完善的理论模子。
本次组会学术气氛浓重，，师生交流充分。通过深度的文献剖析与详尽的论文打磨，，与会同砚对相关领域的前沿动态与研究范式有了更深的明确，，聚会取得乐成。（文/图 经济治理学院）
