【基本情形】
郑成勇，博士，副教授，硕士生导师。。。主要从事模式识别与人工智能、、基于光谱剖析的食药判别等方面的研究事情。。。揭晓学术论文50余篇，其中三大检索论文20余篇；获国家发明专利7项。。。中国盘算机学会高级会员，广东省大数据专业委员会委员、、人工智能专业委员会委员，广东省政府采购评审专家，广东省农村科技特派员，江门市知识产权专家库专家。。。
【联系方式】
地点：：：广东省江门市蓬江区东成村22号 壹号娱乐APP 数学与盘算科学学院
邮编：：：529020
邮箱：：：zcy@wyu.edu.cn
【主讲课程】
高等数学、、线性代数、、模式识别与机械学习、、MATLAB程序设计、、数字图像处理与剖析等
【主要研究偏向】
模式识别与机械学习、、基于光谱剖析的食药判别
【教学项目】
1) 广东省教育科学妄想课题(2024GXJK275)，AIGC赋能的数智化大学数学教学刷新与实践，2024.10-2026.10,主持.
2) 壹号娱乐APP研究生教育立异妄想项目(YJS-JPJC-22-01)，图像处理与机械学习中的正则化体现要领,2022.7-2024.7,主持.
3) 广东省教育科学妄想课题(2021GXJK308),《线性代数》课程教学资源的持续建设研究, 2021.10-2023.10,主持.
4) 壹号娱乐APP研究生教育刷新研究项目, 模式识别课程案例库及代码库建设,2020.5-2021.5,主持.
【科研项目】
1.壹号娱乐APP港澳联合研发基金(2022WGALH16)，融合太赫兹与机械视觉的食物药品判别要领研究，2023.8-2026.7,主持.
2.横向课题(HX23058)，基于光谱手艺的人工智能算法开发，2023.5-2025.5,主持.
【揭晓学术论文】
[1]. Zhang Y, Ye Z, Zheng C, et al. Hyperspectral Marine Oil Spill Detection Network with Enhanced Superpixel Segmentation and Attention Mechanisms. IEEE Trans Geosci Remote Sensing, 2025, 63: 4204213. (SCI, IF=8.6)
[2]. Zheng C, Zha X, Cai S, et al. Interval-based sparse ensemble multi-class classification algorithm for terahertz data[J]. Heliyon, 2024, 10(6): e27743. (SCI, IF=4.0)
[3]. Zheng C, Ye Z, Cui J, et al. Two-Stage Hyperspectral Image Classification Using Few Labeled Samples[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5. (SCI, IF=4.4)
[4]. Ye Z, Zhang L, Zheng C, et al. Small-Sample Classification for Hyperspectral Images With EPF-Based Smooth Ordering. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1～14. (SCI, IF=8.6)
[5]. Zheng C, Cai S, Li Q, et al. A collaborative classification algorithm with multi-view terahertz spectra[J]. Results in Physics, 2022, 42: 106023. (SCI, IF=4.6)
[6]. Zheng C, Wang N, Cui J. Hyperspectral Image Classification with Small Training Sample Size Using Superpixel-Guided Training Sample Enlargement[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(10): 7307-7316. (SCI, IF=8.6)
[7]. Zheng C, Wang N. Collaborative representation with k-nearest classes for classification[J]. Pattern Recognition Letters, 2019, 117: 30-36. (SCI, IF=3.3)
[8]. Wang P, Zheng C, Liu S. Superpixel-guided multifeature tensor for hyperspectral image classification with limited training samples[J]. Optics & Laser Technology, 2023, 159: 109020. (SCI, IF=5.0)
[9]. Wang P, Zheng C, Xiong S. Hyperspectral Image Dimensionality Reduction via Graph Embedding in Core Tensor Space[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(3): 509-513. (SCI, IF=4.4)
[10]. Zheng C Y, Li H, Wang Q, et al. Reweighted Sparse Regression for Hyperspectral Unmixing. IEEE Trans Geosci Remote Sensing, 2016, 54(1): 479～488. (SCI, IF=8.6)
【授权专利】
1) 基于超像素支解及两阶段分类战略的超光谱图像分类要领、、装置及介质, CN201910367171.0.
2) 一种递进式动态高光谱图像分类要领. CN201810472782.7A
3) 一种基于加权联合希罕回归的高光谱图像解混要领. CN201410072805.7A
4) 一种图像连通区域形貌要领及其在图像配准中的应用要领. CN201310181815.XA
5) 一种基于零希罕数据驱动权重模子的射频层析成像要领. CN202010099929.XA
6) 一种基于低秩数据驱动权重模子的射频层析成像要领. CN202010099932.1A
7) 一种基于sph的收支流界线盘算要领、、装置和存储介质. CN201910211298.3A
【课本与专著】
? 郑成勇，杨寒彪. 线性代数[M],北京大学出书社，2020.9.
? 郑成勇. 图像处理与机械学习中的正则化体现要领[M], 西南交通大学出书社，2023.8
