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思量问题随机性的神经网络
潘 华1, 李本强1, 雷元新2
（1.壹号娱乐APP，，江门529020；；； 2.佛山科学手艺学院，，佛山528000）
摘 要：：思量问题随机性的神经网络研究是一个具有挑战性的问题。它涉及网络训练误差允许值的选取以及网络预测效果的评价。现在网络训练误差允许值的选取接纳试算法，，而网络预测效果经常接纳相对误差法来评价，，以为相对误差越小预测精度越高。关于有随机因素影响的样本数据，，已有要领不再适用。因此，，连系混凝土配合比设计问题，，思量训练样本的随机特征，，研究了一种新的选取训练误差初始值要领和预测效果评价要领，，并提出了适合随机问题的盘算式。最后举行了实例盘算剖析，，效果批注，，该要领可行，，评价结论更贴近工程现实。
要害词：：神经网络；；；预测；；；随机
中图分类号：：TU 4 文献标识码：：
