【专业定位】
数据科学与大数据手艺专业是教育部为落实国家《增进大数据开展行动纲要（国发[2015]50号）》而批准设立的新工科专业。该专业以作育学生数据头脑和数据价值发明能力为指导头脑，作育具有数据获取、 、数据剖析处理和展示能力以及解决行业领域数据麋集型应用的高素质复合型专门人才。该专业是一个以数学、 、统计学、 、盘算机科学为基础的跨学科的理、 、工连系的以数据价值化为特色的宽口径专业。
依据本校应用型人才作育目的的定位，我校于2019年获教育部批准增设本专业，同年最先招生，是天下第三批教育部批准的本科专业。本专业自动顺应区域经济社会开展需要，结业生能够从事有关大数据剖析、 、开发、 、安排与应用等相关领域的种种事情，就业远景十分辽阔。
【作育目的】
本专业作育具有优异的科学与人文素养、 、扎实的专业知识与手艺、 、较强的工程实践与立异能力，具备数据科学与大数据手艺所需的数学、 、统计学、 、盘算机等学科知识和手艺，具有剖析问题、 、解决问题、 、自主学习等能力，能在政府机关、 、信息工业、 、教育行业、 、金融包管、 、企业等部分胜任大数据剖析与挖掘相关的主要岗位，能顺应珠三角及周边经济社会开展的高素质应用型人才，作育德智体美劳周全开展的社会主义建设者和接班人。
结业5年内成为所在企、 、事业单位大数据剖析挖掘相关事情岗位的手艺主干，具备大数据系统与平台的运维能力，具备针对特定场景的大数据治理、 、剖析、 、挖掘等工程实践能力。
【作育规格】
结业学分要求：至少取得171学分，其中必修课149学分，选修课22学分。
1) 专业选修课至少取得10学分。
2) 通识教育课程（通识教育类）至少取得8学分。
3) 通识教育课程（公共选修类）的美育课程至少取得2学分。
4) 通识教育课程（公共选修类）的立异创业课程至少取得1学分。
5) 个性作育课程至少取得4学分，其中立异创业实践训练项目至少取得2学分。
除上述划定外，还需知足以下划定：
1) 至少修读劳动教育课程32学时，并审核通过。
2) 审核通过每年设立为期2周的《四位一体头脑政治教育社会实践》专项实践活动。
3) 通过体能测试。
本专业学生经由四年专业学习后应抵达的结业要求如下：
结业要求1：掌握马列主义、 、毛泽东头脑、 、邓小平理论、 、“三个代表”主要头脑、 、科学开展观与习近平新时代中国特色社会主义头脑，具有优异的人文社会科学素养、 、现代工程手艺职员必需的职业品德和强烈的社会责任感；；；熟悉本专业领域相关执法、 、规则及政策，在本专业领域实践活动中能够明确并遵守职业品德和职业规范。（职业规范）
结业要求2：掌握数学、 、自然科学、 、盘算机科学、 、数据科学与大数据手艺所需要的专业知识，具有国际视野，相识大数据科学领域的国际形势和开展动态，并能将所学知识用于诠释大数据科学领域中的重大问题。 （知识掌握）
结业要求3： 能够应用数学、 、自然科学和数据科学与大数据手艺的基本理论和要领，通过数据收罗与存储、 、数据剖析与挖掘、 、数据可视化等手段，剖析研究大数据科学领域的重大问题，以获得有用结论。（问题剖析）
结业要求4：能够针对数据科学与大数据手艺应用的特定需求，设计适当的流程、 、方案，选取合适的手艺予以实现，并在设计或开发的历程中思量经济、 、社会、 、康健、 、清静、 、执法、 、文化及情形因素。（设计/开发解决方案）
结业要求5： 能够基于数据科学原理和自然科学原理，接纳科学的要领设计实验、 、实验实验、 、剖析并诠释实验效果，并通过数据凝练、 、信息综合获得有用结论。（科学研究）
结业要求6：能够针对大数据领域重大的工程问题，开发或选择适当的手艺、 、资源、 、现代仪器装备和信息手艺工具，并能使用现代的仪器装备和数据剖析软件对重大工程问题举行预测及模拟，并能够明确其局限性。（使用现代工具）
结业要求7：能够基于大数据科学与手艺、 、人文社会科学领域的相关配景知识，合理剖析、 、评价大数据科学与手艺领域的重大工程问题的解决方案对社会、 、康健、 、清静、 、执法以及文化的影响，明确应承当的责任。（工程与社会）
结业要求8：能够基于大数据科学与手艺、 、人文社会科学和网络工程等领域的相关配景知识，明确和评价针对大数据科学与手艺领域的重大工程问题，如康健大数据的收罗-挖掘-综合应用等对社会舆论、 、社会可持续开展的影响。（情形和可持续开展）
结业要求9：能够在大数据收罗-洗濯-挖掘等历程的工程实践中，明确并掌握大数据科学与手艺中涉及的工程治理原理与决议要领，并能在多学科交织情形中应用。（项目治理）
结业要求10：能够就大数据科学工程领域重大问题与各领域及行业、 、社会公众举行有用相同和交流，包括撰写报告和设计文稿、 、陈述讲话、 、清晰表达。具备一定的国际视野，能够在跨文化配景下举行有用相同和交流。（知知趣同与交流）
结业要求11：从事数据挖掘算法的开发和设计等事情时，能够在多学科配景的团队中承当个体、 、团队成员以及认真人的角色，并有用开展事情。（团队相助）
结业要求12：具有自主学习和终身学习的意识，具备持续学习和顺应社会及大数据领域工程手艺开展的能力。（终身学习）
结业要求13：掌握基本的体育磨炼要领、 、手艺和较好的心理调理能力，具有康健的体魄和优异的心理素质。（身心康健）
【课程系统】
本专业的主干学科包括数学、 、盘算机科学、 、统计学。
专业焦点课程包括：Python程序设计、 、数据科学导论、 、数据收罗与网络爬虫、 、数据可视化、 、数据客栈、 、大数据开发手艺（Hadoop/Spark）、 、数据结构与算法剖析、 、数据剖析与挖掘、 、模式识别与机械学习、 、多元统计剖析、 、最优化理论、 、并行盘算与漫衍式盘算等。
【师资步队】
本专业拥有一支职称结构、 、学历结构合理的师资步队。现有专任西席13名，其中教授4人、 、副教授5人，拥有博士学位者10人。
【教学条件】
专业教育与行业连系度高，与盘算机、 、生物医药、 、政务等业界建设了恒久的产、 、学、 、研相助关系，约请了多名大数据专业界的着名专家担当兼职教授。
